最小二乘法均值和均值的区别是在一维的情况下，最小二乘求参数X，和求均值一样。均值一定存在，但中位值不一定，比如说给定的数都是一样的时候就不存在中位值了。对于给定
最小二乘法均值和均值的区别是在一维的情况下，最小二乘求参数X，和求均值一样。均值一定存在，但中位值不一定，比如说给定的数都是一样的时候就不存在中位值了。对于给定的一个数，当所有数据与其差的绝对值之和最小时，所对应的这个数就是均值，在散点图中，这个是可以通过最小二乘法验算出来的，但是均值的代表性要视情况而定，当方差过大的时候，均值对总体的代表性可能很差，这时候需要中位值，最大最小值的补充。
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最小二乘法均值和均值的区别是在一维的情况下，最小二乘求参数X，和求均值一样。均值一定存在，但中位值不一定，比如说给定的数都是一样的时候就不存在中位值了。对于给定的一个数，当所有数据与其差的绝对值之和最小时，所对应的这个数就是均值，在散点图中，这个是可以通过最小二乘法验算出来的，但是均值的代表性要视情况而定，当方差过大的时候，均值对总体的代表性可能很差，这时候需要中位值，最大最小值的补充。