专业量化交易人士如何看待传统的技术分析？

个人认为，跟量价相关的衍生出来的指标严格上来说都是技术指标。很多人简单的把KDJ，MACD，moving average，威廉指标等指标狭义的等同于技术分析。但是如果我在这问这么几个问题，大家也许想法就不一样了：

VAR算不算技术指标？

BS算不算技术指标？

GARCH，ARMA，SV这类又算不算技术指标？

频里面经典的Lee-Ready算法又算不算技术指标？

其实上面这些都能是技术指标，无非是有的简单些，有的复杂些罢了。即便你引入各种随机过程和非线性模型，只要是基于量价，难不成它们就不是技术指标了么？全球最大的CTA Winton和第二大的AHL发展到现在，至今他们的模型里面技术指标仍是一块非常重要的alpha来源。

技术指标有没有用， 这个对于不同的量化领域确实确实会有截然不同的看法。

首先，对于统计套利，有一类专门的alpha来自于量价分析，根据本人在world quant工作过的一个朋友的实战经验来看，这种alpha至今仍能在高度成熟的美国市场有一席之地；

其次，对于各种套利策略，协整回归不是技术指标么？最经典的价差SD不是技术指标么？

最后，回到CTA，可以说这类策略大部分都是技术指标，当然，发展至今的CTA fund，数据源已经越来越多样化了，包括现货数据，宏观数据等。但即便如此，量价策略依然占很大的比重；

为什么大家这么反感技术指标，2个原因吧。

1、是觉得它过于简单，且参数太多，根本无法验证其有效性，承认这么简单的东西有效的话是一个显得很low的事情。这个问题我是这么考虑的，任何公开的模型能用来挣钱么？市场本身就是自适应的，如果一个模型有市场有预判效果，用的人多了，早就50-50了。

2、是随着市场的发展和源码的公开，简单的线性技术指标确实确实早就高度失效了。君不见当年第一个发明威廉指标的那谁不也是赚的盆满钵满么。当然最后他是失败了，不过这是另外一个问题了。取而代之的，是各种引入了随机过程等的各位非线性指标。市场在演化和进步，用来推演和预测市场的技术指标当然也一样水涨船高。